Prognozējošā analīze Reāllaika dati

Datu izlūkošana un ģeogrāfiskā brīvība jūsu investīciju lēmumu pieņemšanai

PrendaClaria aizstāj manuālu diagrammu un ziņu pārskatīšanu ar mašīnmācīšanās modeļiem, kas nepārtraukti apstrādā globālos tirgus. Analīze tiek veikta mākonī: tā nav atkarīga no jūsu atrašanās vietas, laika joslas vai no tā, cik ekrānu jums ir priekšā.

Sāciet bezmaksas analīzi
analīzes_panelis.sh

> ingesting_data... Labi

> apstrāde 14 302 laikrindas

> aktīvais modelis: LSTM-v3

> tālāka apstiprināšana: procesā

> ieteikums ģenerēts 0,4 s

Problēma

Darbošanās bez fiksēta biroja vairo troksni, nevis noderīgu informāciju

Ceļošana un darbība no dažādām valstīm rada berzi jau tā prasīgajam procesam: nestabilitātes interpretācijai, riska kontrolei un lēmuma pieņemšanai par laiku.

  • 01

    Nepastāvība, kas neievēro laika joslas

    Globālie tirgi mainās, kamēr jūs guļat vai maināt laika joslas. Katras sesijas atvēršanas manuāla pārskatīšana ilgtermiņā nav ilgtspējīga.

  • 02

    Kognitīvā novirze ceļojuma noguruma apstākļos

    Lēmuma pieņemšana, izmantojot daļēju informāciju vai nogurumu, kas raksturīgs biežiem braucieniem, mēdz pastiprināt aizspriedumus: nepatiku pret zaudējumiem, pārmērīgu pašpārliecinātību vai paniku konkrētu kritienu gadījumā.

  • 03

    Informācijas latentums

    Valstu maiņa nozīmē savienojumu, avotu un dažkārt arī uzticamības maiņu. Kritisko datu aizkavēšanās minūtes var pilnībā mainīt portfeļa lēmumu.

Nepieciešamā pāreja Runa nav par vairāku stundu darbu pie ekrāna, bet gan par pastāvīgas tirgus nolasīšanas deleģēšanu sistēmai, kas centralizē datus, piemēro tos pašus kvantitatīvos kritērijus katrā sesijā un sniedz strukturētu ieteikumu neatkarīgi no jūsu atrašanās vietas.

Tehnoloģiskais dzinējs

Katra ieteikuma pamatā ir trīs tehniskās iespējas

Sistēma apvieno paredzamo modelēšanu, nepārtrauktu riska novērtēšanu un apstrādes jaudu mērogā, bez manuālas iejaukšanās analīzes ciklā.

MODELĒŠANA

Prognozējošā modelēšana ar mašīnmācīšanos

Prognozējošie algoritmi tiek apmācīti uz vēsturiskām cenu, apjoma un makroekonomisko rādītāju sērijām, lai identificētu korelācijas, kuras ar manuālu daudzfaktoru analīzi ir grūti noteikt ar tādu pašu ātrumu.

RISKS

Riska novērtēšanas dzinējs

Katram ieteikumam ir pievienots riska rādītājs, kas aprēķināts, pamatojoties uz vēsturisko nepastāvību, korelāciju starp aktīviem un simulēto maksimālo ekspozīciju, kas ir portfeļa riska optimizācijas pamats.

Mērogs

Mērogojamība reāllaikā

Infrastruktūra paralēli apstrādā vairākus datu avotus, saglabājot zemu latentumu, pat pieaugot analizēto instrumentu apjomam.

Metodoloģija

No neapstrādātiem datiem līdz izpildāmam lēmumam

Plūsma ir lineāra un auditējama: katrs posms pārveido datus informācijā un informāciju ieteikumā ar tehnisku pamatojumu.

01

Norīt

Cenas, apjoms, makro rādītāji un strukturētas ziņas tiek vāktas no vairākiem tirgiem nepārtraukti, bez manuālas iejaukšanās savākšanā.

02

Process

Daudzfaktoru analīzes modeļi meklē modeļus un korelācijas starp līdzekļiem, filtrējot statistiskos trokšņus pirms signālu ģenerēšanas.

03

Optimizēt

Sistēma pārvērš atklātos modeļus lietotāja definētā ieteikumā, kas pielāgots riskam un ir gatavs pārskatīšanai un izpildei.

Caurspīdīgums

Vēsturiskā veiktspēja un simulācijas loģika

PrendaClaria neizmanto atsauksmes kā rezultātu pierādījumu. Sistēmas uzticamību atbalsta atpakaļpārbaude: katra modeļa apstiprināšana, salīdzinot ar vēsturiskajiem datiem pirms tā izvietošanas.

Modeļa uzvedība dažādos tirgus scenārijos (imitēta atpakaļpārbaude)
Scenārijs Analizēts horizonts Novērotā modeļa uzvedība
Ilgstošs buļļu tirgus Simulēts vairāku gadu periods Pakāpeniska ekspozīcijas korekcija, piešķirot prioritāti aktīviem ar apstiprinātu tendenci.
Augsta nepastāvība/korekcija Simulēti stresa logi Automātiska pozīciju samazināšana ar lielāku relatīvo risku.
Sānu tirgus Ilgs simulācijas periods Rotācija uz līdzekļiem ar zemu korelāciju vienam ar otru, lai ierobežotu vilkšanu.

Stingrība aiz skaitļa

Katram modelim tiek veikta tūlītēja validācija: tas tiek apmācīts, izmantojot vēsturisko datu daļu un tiek novērtēts nākamajā daļā, ko tas nekad nav redzējis, izvairoties no pārmērīgas pielāgošanas. Ieteikumu programmā tiek ievadīti tikai modeļi, kas saglabā konsekvenci ārpus izlases.

Atpakaļpārbaudes rezultāti ir balstīti uz vēsturiskiem datiem un simulācijām. Modeļa pagātnes uzvedība, pat apstiprināta ārpus izlases, negarantē nākotnes rezultātus. Jebkurš ieteikums pirms izpildes ir jāpārskata atbilstoši saviem kritērijiem.

Lietošanas gadījumi

Tas pats dzinējs, dažādi lēmumu profili

Riska iestatījumi un mērķi mainās atkarībā no profila, taču pamatā esošais analīzes process ir vienāds visiem lietotājiem.

Valsts kases optimizācija

Finanšu komandas, kas pārvalda likviditāti vairākās valūtās, izmanto dzinēju, lai modelētu valūtas riska scenārijus un pielāgotu rezervju sadalījumu, pirms nepastāvība ietekmē bilanci.

  • Vairāku valūtu scenāriju simulācija pirms kapitāla pārvietošanas
  • Brīdina, ja korelācija starp valsts kases aktīviem ir izjaukta
  • Eksportējami ziņojumi investīciju komitejām

Automatizēti pasīvie ienākumi

Tiem, kas darbojas dažādās valstīs, sistēma pastāvīgi uztur analīzi aktīvu un sniedz rekomendācijas līdzsvara atjaunošanai, nesekojot tirgum reāllaikā.

  • Līdzsvarošanas ieteikumi ar lietotāja noteiktu periodiskumu
  • Piekļūstiet no jebkura savienojuma, neatkarīgi no konkrētas ierīces
  • Ierosināto lēmumu vēsture turpmākai pārskatīšanai

Riska mazināšana

Augstas nenoteiktības periodos riska dzinējs automātiski samazina ieteikto iedarbību un piešķir prioritāti aktīviem ar mazāku jutīgumu pret konstatēto nepastāvību, bez tūlītējas iejaukšanās.

  • Ieteicamais iedarbības samazinājums nepastāvības pieauguma gadījumā
  • Diversifikācija, kuras pamatā ir reāla korelācija, nevis vispārīgas kategorijas
  • Pierakstiet katras riska korekcijas pamatojumu
Par PrendaClaria

Sistēma, kas izveidota, lai samazinātu atkarību no atrašanās vietas

PrendaClaria radās no nepieciešamības nošķirt ieguldījumu lēmuma kvalitāti no tā, kur tas tiek pieņemts. Komanda apvieno datu inženierijas profilus un kvantitatīvo analīzi, lai modeļi būtu atjaunināti un dokumentēti.

Sistēmas mērķis ir atbalstīt lēmumu, nevis to aizstāt: katrs ieteikums ietver loģiku, kas to atbalsta, lai lietotājs varētu to novērtēt pirms rīcības.

PrendaClaria: kvantitatīvās analīzes komanda, kas pārskata prognozējošos modeļus

Pieņemiet lēmumus, pamatojoties uz datiem, nevis savu atrašanās vietu

Tirgi negaida, kad atradīsit stabilu savienojumu. Jo ātrāk jūs centralizējat analīzi nepārtrauktā sistēmā, jo ātrāk tā tiek pārtraukta atkarībā no tā, kurā laika joslā atrodaties.

  • Nepārtraukta daudzfaktoru analīze bez dežūras maiņas ekrāna priekšā
  • Ieteikumi, ko atbalsta atpakaļpārbaude un ārpusizlases validācija
  • Tūlītēja izvietošana: piekļuve no jebkura pievienotā pārlūkprogrammas

Sāciet ar bezmaksas analīzi

Bez pastāvības. Jūs varēsiet pārskatīt, kā sistēma apstrādā pirmo datu kopu, pirms izlemjat, vai to integrēt savās darbībās.

Sāciet bezmaksas analīzi

Šifrēts savienojums un dati, kas apstrādāti saskaņā ar Eiropas datu aizsardzības noteikumiem. Nav nepieciešama fiziska klātbūtne vai fiksēts piekļuves laiks.